package com.example.algorithm.dynamicprogramming;
/**
 * 给你一个二进制字符串数组 strs 和两个整数 m 和 n 。
 *  请你找出并返回 strs 的最大子集的长度，该子集中 最多 有 m 个 0 和 n 个 1 。
 *  如果 x 的所有元素也是 y 的元素，集合 x 是集合 y 的 子集 。
 *
 *  示例 1：
 * 输入：strs = ["10", "0001", "111001", "1", "0"], m = 5, n = 3
 * 输出：4
 * 解释：最多有 5 个 0 和 3 个 1 的最大子集是 {"10","0001","1","0"} ，因此答案是 4 。
 * 其他满足题意但较小的子集包括 {"0001","1"} 和 {"10","1","0"} 。{"111001"} 不满足题意，因为它含 4 个 1 ，大于
 * n 的值 3 。
 *
 *  示例 2：
 * 输入：strs = ["10", "0", "1"], m = 1, n = 1
 * 输出：2
 * 解释：最大的子集是 {"0", "1"} ，所以答案是 2 。
 */
public class Leetcode474_FindMaxFrom {
    static class Solution {
        /**
         * 动态规划
         * 两重背包，数组的元素只能选或者不选，不可重复
         * 要同时考虑到 '0' 和 '1'的个数不能超过要求
         * @param strs
         * @param m
         * @param n
         * @return
         */
        public int findMaxForm(String[] strs, int m, int n) {
            // dp[i][j][k] 表示 在strs的前 i 个元素(strs[0: i + 1])中选取若干个元素，能满足子集中 有 j 个 "0" 和 k 个 "1" 的最大子集长度
            int[][][] dp = new int[strs.length + 1][m + 1][ n + 1];
            for (int i = 1; i <= strs.length; i++) {
                int[] zerosOnes = getOnesAndZeros(strs[i - 1]); // 统计当前字符串的"0","1"的个数
                int zeros = zerosOnes[0], ones = zerosOnes[1];
                for (int j = 0; j <= m; j++) {
                    for (int k = 0; k <= n; k++) {
                        if (j >= zeros && k >= ones) // 当前字符串的"0","1"的个数比遍历的i，j下标小，则可选可不选，取较大即可
                            dp[i][j][k] = Math.max(dp[i - 1][j][k], dp[i - 1][j - zeros][k - ones] + 1);
                        else // 当前字符串的"0","1"的个数比遍历的i，j下标大，则当前字符串一定不可选
                            dp[i][j][k] = dp[i - 1][j][k];
                    }
                }
            }
            return dp[strs.length][m][n];
        }

        public int[] getOnesAndZeros(String str) {
            int[] res = new int[2];
            for (int i = 0; i < str.length(); i++) res[str.charAt(i) - '0']++;
            return res;
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        String[] strs = {"10", "0001", "111001", "1", "0"};
        int m = 5, n = 3;
        System.out.println(new Solution().findMaxForm(strs, m, n));
    }
}
